特征值与秩的关系:如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立。为讨论方便,设A为m阶方阵。证明,设方阵A的秩为n。无论特征值里有没0,A的行列式都为所有特征值的乘积。(文章内容来源于网络,仅供参考)
特征值与秩的关系特征值是指设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
秩是线性代数术语。在线性代数中,一个矩阵的秩是其非零子式的最高阶数,一个向量组的秩则是其最大无关组所含的向量个数。在解析几何中,矩阵的秩可用来判断空间中两直线、两平面及直线和平面之间的关系;在控制论中,矩阵的秩可以用来确定线性系统是否为可控制的(或可观察的)。
特征值与秩的关系:如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立。
特征值与秩的相关定理定理1:n阶方阵A可相似对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量。
定理2:设A为n阶实对称矩阵,则A必能相似对角化。
定理3:设A为n阶实对称矩阵,矩阵的秩r(A)=k,(0 定理4:设A为n阶方阵,矩阵的秩r(A)=k,(0 定理5:设A为n阶方阵,矩阵的秩r(A)=k,(0 定理6:设A为n阶方阵,矩阵的秩rf(A)=k,(0 》》重要推荐:高中数学知识汇总专题 声明:本资料整理于网络,只为高中学子学习提供帮助,希望对大家有所帮助! 欢迎来到许愿网!在这里,你可以分享你的愿望和梦想。不论是大或小,每一个愿望都值得被倾听和支持。 点击进入:许下美好心愿-许愿网